10月13日，全球首個茶業(yè)大模型——陸羽茶業(yè)大模型，在安徽農(nóng)業(yè)大學正式亮相。
陸羽茶業(yè)大模型發(fā)布現(xiàn)場。
該大模型由安徽農(nóng)業(yè)大學茶樹種質創(chuàng)新與資源利用全國重點實驗室主任宛曉春領銜主導設計，擁有完全自主知識產(chǎn)權，具備“能理解、會推理、可生成”的智能特征，可根據(jù)科研問題自動檢索并綜合多源知識，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)查詢到知識發(fā)現(xiàn)的高效轉化，為茶樹分子育種與科技創(chuàng)新提供全新的人機協(xié)同研究范式。
據(jù)宛曉春介紹，這個“茶葉AI大腦”是茶產(chǎn)業(yè)的“全能智能助手”。它內含4萬多篇茶文獻、5萬多個基因數(shù)據(jù)，文本數(shù)據(jù)超1000萬字，參數(shù)規(guī)模達千億級，涵蓋茶百科、茶產(chǎn)業(yè)、茶文旅、茶文化、茶科技等核心知識單元，知識量堪比一個“茶類圖書館”。
陸羽茶業(yè)大模型以基因轉錄因子、代謝通路、功能注釋等多源結構化數(shù)據(jù)為基礎，首次構建了覆蓋茶樹遺傳、3D分子、茶葉生物學的30多萬條知識圖譜，并能夠根據(jù)茶領域4萬多篇文獻給出總結報告和超鏈接引用，方便讀者查閱相關文獻。通過HTTP接口實現(xiàn)與大模型的動態(tài)調用與聯(lián)動，能夠基于知識圖譜進行精確問答與推理，支持對茶樹基因功能、代謝調控及性狀機制的智能查詢與知識推薦，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識再到智能決策的閉環(huán)。
該大模型不僅能回答各種跟茶葉相關的問題，還可以識圖“瞧病”——通過葉片照片辨認出病蟲害，并給出防治建議。目前它的問答準確率超過85%，病蟲害識別率超過90%。值得一提的是，該大模型還能給出茶文旅的推薦路線，打造集自然觀光、制茶體驗與文化研學于一體的沉浸式茶文旅新模式。
“現(xiàn)在發(fā)布的1.0版，已經(jīng)能看圖識病、聞香知味、憑工藝判品質，連古籍都能轉成白話解讀?！蓖饡源赫f，“我們正在打造‘大模型+茶學’的創(chuàng)新生態(tài)，2.0版已經(jīng)在路上，努力實現(xiàn)茶樹種植、病蟲害防治、加工、品質鑒定、茶文化、茶旅游等樣樣精通，助力茶業(yè)強國建設?！?/p>
“陸羽茶業(yè)大模型”的意義，不止在于科研輔助，還在于打通了科技成果轉化的最后一公里?！?/p>
安徽農(nóng)業(yè)大學茶樹種質創(chuàng)新與資源利用全國重點實驗室主任宛曉春為大家介紹陸羽茶業(yè)大模型。
科研端，模型讓知識的獲取從“人工整理”轉向“智能推理”，極大縮短了研究周期；
產(chǎn)業(yè)端，它正在被用于部分試點茶園的病蟲害監(jiān)測、品質評估和環(huán)境分析?？蒲谐晒膶崟r反饋機制，讓科學家和茶農(nóng)得以在同一數(shù)據(jù)平臺上“對話”。
當模型與物聯(lián)網(wǎng)設備結合后，茶樹的生長數(shù)據(jù)可實時回傳，模型根據(jù)氣候與病蟲害趨勢動態(tài)生成防控方案——科技讓茶樹真正“被理解”，而不再只是“被觀察”。
宛曉春認為，這正是“茶學+智能”的意義所在：“人工智能不是取代人的經(jīng)驗，而是讓經(jīng)驗可被驗證、被擴展、被傳承?！?/p>
在陸羽筆下，茶是一種生活的藝術；在今天的科研場景中，茶也成為了科技與文化的交匯點。算法可以“讀懂”茶，人工智能將為茶產(chǎn)業(yè)插上科技的翅膀，在“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展、“人工智能+”消費提質的引領下，中國茶產(chǎn)業(yè)將迎來一場迭代升級的巨變。
出品：中華合作時報·茶周刊全媒體
